降维相关论文
针对存在明显光照变化或遮挡物等室外复杂场景下，现有基于深度学习的视觉即时定位与地图构建（visual simultaneous localization and......
燃气轮机的故障诊断需确定机组发生故障的准确时间，以获取故障时机组的运行工况与环境状况，但由于噪声干扰，机组健康数据与故障数据相......
为了获取岩石破裂过程有效的声发射信号特征，更好地对岩石破裂状态进行分类，提出一种基于流形学习算法的局部线性嵌入特征融合方法进......
随着物联网技术以及智能制造技术的迭代更新与迅猛发展,布置在机械装备上的传感器数量和采集的状态数据不断增加,使得机械设备的故......
高铁接触网工作环境复杂,若发生故障,将影响行车安全。因此,应检测接触网零部件工作状态,确保其正常运行。随着高铁技术迅猛发展,......
大数据时代的不断发展促使传感及移动互联设备所产生数据的规模和复杂度快速增长，呈现出多源、异构、海量的特点。因此对这些复杂数......
高光谱遥感图像具有丰富的光谱和空间信息,被广泛应用于农业、军事、工作等不同领域。特别在军事领域,对植被评估和地形勘探,利用......
为了准确提取变压器铁心松动故障时的声纹特征，提出一种基于改进的梅尔频率倒谱系数（MFCC）和三维卷积神经网络（3D-CNN）的变压器声纹识别......
稀疏主成分分析是一种用于降维和特征选择的无监督方法。由于计算多个主成分时主载荷向量间不具有相同的稀疏模式，导致难以从原始特......
近年来,在全球重视被动投资的大背景下,指数化投资已经成为资产管理领域重要的发展趋势。投资者希望通过股指交易对冲风险或获利,......
降维作为一种数据预处理过程,在数据挖掘、模式识别以及机器学习领域中都占有重要地位。利用降维算法技术,能够减少问题的复杂性,......
老龄化社会引发了临床共病人群大量增加的现状。为应对共病治疗的需求，多重用药在临床中广泛存在。但多重用药也存在治疗冲突弊端。......
在机器学习和模式识别中，降维能够显著提升分类器的判别性能与效率。比率和（Ratio Sum， RS）是线性判别分析（Linear Discriminant Analys......
具体的教学活动中，核心素养的生成机制和教学策略缺乏实质的落地，浅表的师生活动不能代表数学素养的形成，只有根植于数学概念和原理，设......
随着科技的发展,机器人越来越广泛地应用于各行各业,机械臂作为机器人的一个主要分支也越来越多地出现在科研、医疗、工业等场景中......
为实现“双碳”目标，必须大力发展风力发电技术。而随着电网规模越来越大，运行越来越复杂，对风机等电力设备的状态实时检测和精确评估......
文章以2022年浙江卷第19题为例，再谈降维思考升维解题策略，立足“修栈道”找面面垂直，确定点在面的投影必在栈道上，从而彻底解决立体几......
随着人类对空间的探索以及对更快速交通工具的追求,更加高效和安全的飞行器设计变得更加被人们需要。飞行器设计作为空气动力学的......
当网络在云数据中心发送和处理数据的延迟较大时，大多实时智能应用程序都难以达到预期效果。雾计算允许这些对延迟敏感的应用程序在......
隐蔽目标的探测一直都是军事上重点研究的领域,随着高光谱成像技术的发展,为这一领域提供了新的解决思路。利用高光谱数据高的谱间......
高光谱影像对比其他遥感影像,不仅包含丰富的地面图像信息,而且包含丰富的地物光谱信息。这种图谱合一的优点,使用高光谱影像进行......
水稻是中国最重要的粮食作物之一,如何监测水稻生长状况是保障水稻产量的前提。本论文以华南农业大学增城教学科研基地和惠东县稔......
现代投资组合理论发展于Markowitz（1952）[18],在其开创性的理论研究中,提出了基于资产的均值-方差的投资组合选择模型。该模型认为投......
齿轮是装备制造业中最核心的关键基础部件之一,也是制造设备中应用最广泛的零部件之一,其加工精度与效率代表着一个国家的基础制造......
磁流体力学（MHD）方程组描述导电流体在磁场中的运动规律,是由Maxwell方程基于Ohm定律及Ampere法则建立的磁感应方程与描述流体运动的......
传统多维标度学习得到的低维嵌入保持了数据点的拓扑结构，但忽略了低维嵌入数据类别间的判别性。基于此，提出了判别多维标度模型，在学......
近些年来计算机网络发展十分迅速,信息共享无时无刻不在发生,这就使得如何在纷繁复杂的信息世界中迅速定位所需的资源成为当前研究......
随着中国社会的老龄化进程逐步深入,康复治疗的需求逐年递增,这也就促进了康复医疗行业的快速发展,康复机器人也开始崭露头角。传......
关节结构作为旋转机械的核心部件,起着传动动力、连接部件的重要作用。关节结构故障会造成机器人工作位姿不准确,影响运动精度,而......
脑机接口（brain-computer interface,BCI）系统是可以不依赖于外周神经和肌肉利用外部设备就可以达到和外界沟通交流目的的通信系统。......
随着智能化的时代来临,在机器学习及数据挖掘领域所涉及的数据集中,数据量和数据维度呈爆炸式的增长,高维、分布稀疏的数据对现有......
学术界的抄袭主要集中在以科研人员为主的论文、项目报告抄袭和以高校学生为主的作业、课程论文抄袭。与科研人员的抄袭对象主要来......
随着现代经济的快速发展和工业模型的不断扩大,工业过程的复杂性不断提高。对产品质量的需要越来越高。生产安全问题已经受到越来......
本文主要研究了一种特殊抛物问题的数值方法（有限差分法和有限元方法）,及其在亚式期权定价中的应用.首先,我们给出了 Black-Scholes......
随着水泥装备向大型化发展的需要,以预分解技术改进传统的水泥生产方式是当前我国水泥工业的发展方向。分解炉是预分解系统的核心......
随着基因芯片技术的发展,基因表达数据得到研究人员越来越多的关注。通过合理的分析基因表达数据,提取出有用的关键信息,利用正确......
图像检索技术在机器学习、人工智能和计算机视觉等领域起着重要的作用。然而随着数据的爆炸式增长以及数据维度的增加,大规模图像......
随着计算机等网络设备的广泛应用,数据量的激增,大数据量的分析已经成为了数据分析中的重要一环。而高维数据分析是大数据分析的重......
肿瘤转移是其高死亡率的关键。越来越多的学者开始关注肿瘤转移的研究,并在这一领域取得了令人满意的成果。乳腺癌是女性最常见的......
近年来,在机器学习等领域中,针对图像数据的分类识别已经成为广大研究者的重点关注问题。传统的算法大都基于欧氏空间计算样本相似......
有杆泵抽油是国内外最广泛采用的一种人工举升方式。在实际的生产过程中,抽油系统发生的各类故障会影响正常开采,导致产量减少甚至......
人脸识别已广泛应用于金融、公安、交通等领域,但在实际中,当人脸图像受到表情、光照、遮挡、低分辨率等因素的影响时,其特征提取......
为了解决资料同化中“观测量小于模式变量数”这一欠定性问题,Qiu和Chou从在大气模式吸引子上求解资料同化问题的思想出发,提出了......
随着科学技术的日新月异,大数据、物联网、云计算、人工智能等信息技术领域的得到了空前的发展。随之而来的是数据的快速“膨胀与......
